Gęstość(masa właściwa) - stosunek masy pewnej ilości substancji do zajmowanej przez nią objętości.
W przypadku substancji jednorodnych (np. ciecze) porcja ta może być wybrana dowolnie; jeśli jej objętość wynosi V, a masa m, to gęstość substancji wynosi:
p=m/V
Piknometr - naczynie szklane, które pozwala na dokładny pomiar masy cieczy przy ściśle określonej objętości. Metoda piknometryczna jest jednym z najprostszych sposobów wyznaczania gęstości cieczy (metod densymetrycznych).
Kluczowym elementem piknometru jest korek szlifowy z zatopioną rurką kapilarną, która umożliwia łatwą obserwację poziomu cieczy umieszczonej w naczyniu. Przed pomiarem piknometr celowo lekko przepełnia się analizowaną cieczą, po czym zamyka się go szczelnie korkiem i termostatuje. Nadmiar cieczy wypływający przez kapilarę usuwa się bibułą. Następnie umieszcza się przyrząd na wadze i szybko mierzy jego masę. W czasie pomiaru masy, na skutek kurczenia się objętości cieczy jej poziom zazwyczaj wyraźnie spada w kapilarze, nie ma to jednak znaczenia o ile w momencie kładzenia przyrządu na wadze był on całkowicie napełniony i miał właściwą temperaturę. Dzięki małej średnicy kapilary parowanie z niej cieczy nie ma istotnego wpływu na wynik pomiaru.
Regresja liniowa(zwana również regresją prostą) - służy do oszacowania wartości Y gdy dysponujemy wartościami X, wtedy Y nazywa się zmienną objaśnianą, a X zmienną objaśniającą. O ile współczynnik korelacji liniowej mówi nam jak bardzo dane są od siebie zależne o tyle regresja liniowa mówi nam jak bardzo zmieni się Y gdy zmienimy X.
Regresja liniowa przedstawia się wzorem:
y=a⋅x+b
a -współczynnik kierunkowy prostej regresjib -wyraz wolny prostej regresji
gdzie: _ _ _
a=(∑(Xi−X)⋅(Yi−Y))/∑(Xi−X)2=(cov(X,Y))/σx2=rxy⋅(σy /σx)
_ _
b=Y−a⋅X
Xi,Yiwartości zmiennych X i Y
X,Y- średnie zmiennych X i Y
cov(X,Y)- kowariancja zmiennych X i Y
σx,σy- odchylenia standardowe zmiennych X i Y
rxy- współczynnik korelacji między X i Y
Rachunek błędów, czyli Analiza błędów obejmuje dyskusje zasadności stosowanych metod pomiarowych, dyskusje ich dokładności i powtarzalności oraz właściwą analizę wielkości błędów.
Wielokrotności i podwielokrotności jednostek miar są bardzo przydatne gdy ich wartości są bardzo duże lub bardzo małe. Aby „pozbyć się” dużej ilości zer stosujemy odpowiednie przedrostki według załączonej tabeli.
oskarklimas