ANALIZA_REGRESJIWIEL_Paulina.pdf

(1005 KB) Pobierz
ANALIZA REGRESJI
KILKA PREDYKTORÓW
dla przypomnienia…
ANALIZA REGRESJI POZWALA NAM NA
DOPASOWANIE OKREŚLONEGO
MODELU LINIOWEGO DO NASZYCH
DANYCH, KTÓRY POZWOLI NAM NA
SNUCIE PRZEWIDYWAŃ ODNOŚNIE
NASZEJ ZMIENNEJ ZALEŻNEJ.
Każdą linię prostą wyraża proste równanie
y=ax+b
y
– przewidywane wartości zm. zależnej
x
– wartości predyktora
a
– nachylenie linii (o ile zmieni się y, gdy x zmieni się o jednostkę)
b
– stała (wyraz wolny, punkt przecięcia linii regresji z y), ile wynosi y, gdy
x=0
Y
dodatni współczynnik a
b
ujemny współczynnik a
b
X
BADACZ CHCIAŁ SPRAWDZIĆ CZY
DZIECI, KTÓRE ZACHĘCANO DO BICIA
LALKI PRZEZ 5 MINUT BĘDĄ
WYKAZYWAŁY WIĘKSZĄ CZY
MNIEJSZĄ AGRESYWNOŚĆ W
STOSUNKU DO INNYCH DZIECI NA
PLACU ZABAW.
BADACZ MIERZYŁ LICZBĘ UDERZEŃ,
JAKIE DZIECKO WYMIERZYŁO LALCE,
A NASTĘPNIE ILOŚĆ UDERZEŃ, JAKIE
WYMIERZYŁO SWOIM RÓWIEŚNIKOM.
BAZA „DZIECI”
Zgłoś jeśli naruszono regulamin